Teknologi Kecerdasan Buatan di Bidang Bisnis

PENERAPAN KECERDASAAN BUATAN DI BIDANG BISNIS

Apple tidak pernah berhenti untuk memberikan inovasi. Salah satunya dalam sektor kecerdasan buatan (Artificial Intelegent) yang digunakan untuk Siri dan beragam fitur lainnya. Steven Levy (penulis di Backchannel) mendapatkan kesempatan langka untuk bertemu dan melakukan sesi wawancara secara ekslusif mengenai teknologi AI dan Machine Learning yang digunakan Apple selama 3 tahun belakangan. Tidak main-main, petinggi Apple yang ditemuinya adalah Craig Federighi, Eddy Cue, Phil Schiller, and 2 petinggi di divisi pengerjaan Siri.

Awal Mula Teknologi Baru untuk Siri

Siri diciptakan oleh Apple pada tahun 2010 dan pertama kali hadir para perangkat iPhone 4s. Tanggapan dari media masa dan pengguna umum masih sangat rendah pada waktu itu. Banyak pertanyaan yang tidak terjawab, salah jawab atau hal lainnya. Hal ini membuat Apple harus bergegas untuk mengambil keputusan baru.

Keputusan tersebut adalah menggunakan teknologi neural-net based system yang dimulai sejak tahun 2014. Kemajuan sistem ini diteruskan dengan beragam integrasi teknologi lain untuk pengembangan kecerdasan buatan bagi Siri. Yaitu machine learning yang termasuk di dalamnya adalah deep neural networks (DNN), convolutional neural networks, long short-term memory units, gated recurrent units, dan n-grams.

Dari sisi pengguna, tidak ada perubahan tampilan atau hal baru yang diberikan secara kasat mata. Jika pengguna benar-benar jeli, pasti akan merasa bahwa jawaban dari Siri semakin akurat dan tidak mengalami masalah seperti di masa sebelumnya.

Integrasi Terbaik Berkat Hardware dan Sistem Operasi

Apple selalu mendesain sistem operasi iOS dan hardwarenya sendiri, untuk membuat segala kinerja menjadi maksimal. Hal tersebut juga menjadi salah satu bahasan dalam wawancara. Alex Acero, Siri Senior Director menambahkan bahwa kesatuan dalam pembuatan hardware dan software di iOS berhasil membuatnya memperoleh dukungan maksimal dari semua bagian.

Sebut saja bekerja dengan divisi pengembangan chip untuk CPU, insinyur yang mengembangkan firmware iOS dan beragam hal lainnya. Craig Federighi juga menambahkan, desain perangkat keras juga memegang peran penting dalam penggunaan AI dan machine mearning untuk Siri. Mulai dari jumlah mikrofon yang digunakan, letak mikrofon di iPhone, sistem audio processing dan beragam hal lainnya.

Apple Pencil Juga Menggunakan Machine Learning

Ternyata Apple tidak hanya menggunakan machine learning untuk Siri, namun merambah pada teknologi hardware – salah satunya adalah Apple Pencil. Yaitu untuk mendeteksi input yang kamu berikan: apakah swipe, sentuhan atau input dengan Apple Pencil berupa arsiran atau penekanan pada layar.

Visi dan Misi Perusahaan Apple

Visi

Ø  Apple di setiap meja.

Misi

Ø  Apple berkomitmen untuk membawa pengalaman komputasi personal terbaik kepada siswa, pendidik, profesional kreatif dan konsumen di seluruh dunia melalui inovatif software, hardware dan persembahan internet.

Ø  Apple memicu revolusi komputer pribadi pada tahun 1970an dengan Apple II dan diciptakan kembali komputer pribadi pada tahun 1980 dengan Macintosh. Apple berkomitmen untuk membawa pengalaman komputasi personal terbaik kepada siswa, pendidik, professional kreatif dan konsumen di seluruh dunia melalui inovatif software, hardware dan persembahan internet.

Teknologi yang digunakan : 

Menggunakan teknologi neural-net based system yang dimulai sejak tahun 2014. Kemajuan sistem ini diteruskan dengan beragam integrasi teknologi lain untuk pengembangan kecerdasan buatan bagi Siri. Yaitu machine learning yang termasuk di dalamnya adalah deep neural networks (DNN), convolutional neural networks, long short-term memory units, gated recurrent units, dan n-grams.
Apple selalu mendesain sistem operasi iOS dan hardwarenya sendiri, untuk membuat segala kinerja menjadi maksimal. Hal tersebut juga menjadi salah satu bahasan dalam wawancara. Alex Acero, Siri Senior Director menambahkan bahwa kesatuan dalam pembuatan hardware dan software di iOS berhasil membuatnya memperoleh dukungan maksimal dari semua bagian.
Sebut saja bekerja dengan divisi pengembangan chip untuk CPU, insinyur yang mengembangkan firmware iOS dan beragam hal lainnya. Craig Federighi juga menambahkan, desain perangkat keras juga memegang peran penting dalam penggunaan AI dan machine mearning untuk Siri. Mulai dari jumlah mikrofon yang digunakan, letak mikrofon di iPhone, sistem audio processing dan beragam hal lainnya.

Berikut adalah video bagaimana Siri bekerja :

Daftar Pustaka

https://www.makemac.com/machine-learning-apple-siri/

http://unengkartini.blogspot.com/2017/10/teknologi-kecerdasan-buatan-siri-di.html

http://www.academia.edu/19899068/Visi_dan_Misi_Perusahaan_APPLE